python數學基礎之概率論與數理統計

文章目錄 1. 概率論基礎 1.1 概率公式 1.2 貝葉斯公式 1.3 分佈 2. 統計量 2.1 期望 2.2 方差 2.2 協方差 2.2 相關係數 3. 大數定理 4. 中心極限定理 5. 最大似然估計 5.1 過擬合 1. 概率論基礎 1.1 概率公式 1.2 貝葉斯公式 1.3 分佈 兩點分佈 二項分佈(伯努利分佈) 方法一: Taylor展開式 泊松分佈 2. 統計量 2.1 期望

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