數學基礎詳解 2——概率論與數理統計

1、互斥事件與對立事件 如果事件A與B不可能同時發生，則稱A與B互斥（互不相容） 如果事件A與B不可能同時發生，且A+B=Ω，則稱A與B對立 2、事件的運算性質 3、條件概率 4、全概率公式和貝葉斯公式 5、概率密度函數 概率密度函數相當於連續隨機變量某點上的概率 6、常用的離散隨機變量  1）二項分佈 2）泊松分佈     當二項分佈中樣本數目很大,概率很小時,二項分佈就變成爲泊松分佈,所以泊松

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