統計基礎之概率論與數理統計(完結)

1、隨機變量及其分佈： 1.1、離散型隨機變量（0-1分佈、二項分佈、泊松分佈、幾何分佈） 1.1.1、0-1分佈 0—1分佈就是n=1情況下的二項分佈。 1.1.2、二項分佈（伯努利分佈） 二項分佈就是重複n次獨立的伯努利試驗。 如果存在X~B(n, p)這樣一個二項分佈，也就是說X是呈現出二項分佈的隨機變量，n表示試驗的總數，p表示每個試驗中得到成功結果的概率，那麼X的期望值E(X)=np，方

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