機率論與數理統計基礎（三）:經常使用連續分佈

注：本文針對經常使用的連續分佈：正態分佈、均勻分佈、指數分佈、伽馬分佈、卡方分佈與貝塔分佈做了大體的介紹，須要記住它們的參數、數學指望與方差、以及密度函數，一個分佈就是一個機率模型。web 目錄api        各類分佈之間的關係svg 1 正態分佈 函數 密度函數、分佈函數、背景、參數   、參數 ui 標準正態分佈、標準化變換、由正態分佈計算機率值、正態分佈的3 原則.net 2 均勻分佈

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