機器學習入門(八) — 推薦系統

我們在哪能見到推薦系統 個性化正在改變我們關於世界的經驗 影片推薦 ## 商品推薦 音樂推薦 朋友推薦 藥品 - 靶相互作用 3 推薦的分類模型 3.1 最簡單的方法 - 流行度 3.2 解決方案一 分類模型 我將要買這個商品的概率是多少 分類方法的限制 4 協同過濾 解決方案二 : 協同過濾 同現矩陣 應用同現矩陣做推薦 5 流行物品的影響 同現矩陣必須被正規化 6 正規化同現矩陣 相似度 侷限

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