機器學習入門-推薦商品
學習目標 分類模型 流行度 分類模型 協同過濾-》同現矩陣（對稱矩陣） 同現矩陣正規化 流行度過大的問題： 矩陣補全問題 特徵+矩陣分解（混合模型） 推薦系統的性能度量 最優推薦 準確率=1 召回率=1 音樂推薦系統
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