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機器學習之- 推薦系統
時間 2021-01-02
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推薦系統 數學定義:設C爲全體用戶集合,設S爲全部商品/推薦內容集合,設u是評判把si推薦ci的好壞評判函數,推薦是對於c∈C,找到s∈S,使得u最大,即 注意:部分場景下是Top N推薦。 通俗地說,推薦系統需要: 根據用戶的: a) 歷史行爲 b) 社交關係 c) 興趣點 d) 所處上下文環境 e) … 去判斷用戶的當前需求/感興趣的item 推薦系統意義: 對用戶而言: 找到好玩的東西
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