機器學習之- 推薦系統

推薦系統 數學定義：設C爲全體用戶集合，設S爲全部商品/推薦內容集合，設u是評判把si推薦ci的好壞評判函數，推薦是對於c∈C，找到s∈S，使得u最大，即 注意：部分場景下是Top N推薦。 通俗地說，推薦系統需要： 根據用戶的： a) 歷史行爲 b) 社交關係 c) 興趣點 d) 所處上下文環境 e) … 去判斷用戶的當前需求/感興趣的item 推薦系統意義： 對用戶而言：  找到好玩的東西

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