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機器學習筆記(九)——決策樹的生成與剪枝
時間 2020-07-03
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1、決策樹的生成算法 基本的決策樹生成算法主要有ID3和C4.5, 它們生成樹的過程大體類似,ID3是採用的信息增益做爲特徵選擇的度量,而C4.5採用信息增益比。構建過程以下:web 從根節點開始,計算全部可能的特徵的信息增益(信息增益比),選擇計算結果最大的特徵。 根據算出的特徵創建子節點,執行第一步,直到全部特徵的信息增益(信息增益比)很小或者沒有特徵能夠選擇爲止。 以上算法只
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