決策樹——（三）決策樹的生成與剪枝CART
前面兩篇文章分別介紹了用ID3和C4.5這兩種算法來生成決策樹。其中ID3算法每次用信息增益最大的特徵來劃分數據集，C4.5算法每次用信息增益比最大的特徵來劃分數據集。下面介紹另外一種採用基尼指數爲標準的劃分方法，CART算法。 1. CART算法 分類與迴歸算法(Classification and Regression Tree,CART)，即可以用於分類也可以用於迴歸，是應用廣泛的決策樹學習
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