【機器學習】決策樹生成與剪枝詳解

1. 決策樹模型 決策樹是一種基於樹的結構來進行決策的模型。它從根結點開始，對樣本的某一特徵進行測試，根據測試結果將樣本分配到子結點中；而後不斷遞歸地對樣本進行測試再分配，直到達到葉結點；最後將樣本分到葉結點的類中。html 決策樹本質上就是從訓練數據集中概括出一組規則，能夠把決策樹當作是if-then規則的集合。決策樹學習一般包括三個步驟：劃分選擇、決策樹生成、決策樹剪枝。決策樹生成只考慮局部最

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