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《吳恩達機器學習》12 支持向量機
時間 2021-01-16
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支持向量機 前言 一、優化目標 二、大間隔分類器 1、直觀理解 2、數學原理 三、核函數 四、使用SVM 總結 前言 到目前爲止,我們已經見過一系列不同的學習算法。在監督學習中,許多學習算法的性能都非常類似,因此,重要的不是你該選擇使用學習算法 A 還是學習算法 B,而更重要的是,應用這些算法時,所創建的大量數據在應用這些算法時,表現情況通常依賴於你的水平。比如:你爲學習算法所設計的特徵量的選擇,
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