Multi-fidelity DNNs : 多精度深度神經網絡

這篇文章介紹一種用來擬合多精度數據的神經網絡。 在科學計算中，低精度的數據往往是廉價的、大量的；高精度數據則不同，他們是昂貴的、少量的，所以如何充分利用不同精度的數據來得到更加 precise 的結果便是一個需要解決的問題。這裏我們利用神經網絡給出了一個回答。 基本思想 想法很簡單。假定 { x i , y i } i = 1 N l \{x_i,y_i\}_{i=1}^{N_l} {xi​,yi

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