DNN(深度神經網絡)

深度神經網絡（Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN） 神經網絡發展 第一代神經網絡又稱爲感知器，由科學家Frank Rosenblatt發明於1950至1960年代，它的算法只有兩層，輸入層輸出層，，主要使用的是一種叫做sigmoid神經元（sigmoid neuron）的神經元模型，主要是線性結構。它不能解決線性不可分的問題，如異或操作。 爲了解決第一代神經網絡的缺陷，在1

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