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GB和GBDT 算法流程及分析
時間 2020-12-30
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1、優化模型的兩種策略: 1)基於殘差的方法 殘差其實就是真實值和預測值之間的差值,在學習的過程中,首先學習一顆迴歸樹,然後將「真實值-預測值」得到殘差,再把殘差作爲一個學習目標,學習下一棵迴歸樹,依次類推,直到殘差小於某個接近0的閥值或迴歸樹數目達到某一閥值。其核心思想是每輪通過擬合殘差來降低損失函數。 總的來說,第一棵樹是正常的,之後所有的樹的決策全是由殘差來決定。 2)使用梯度下降算
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