GBDT算法

目錄 1、前向分佈算法 2、負梯度擬合 3、二分類 4、多分類 5、迴歸 6、損失函數 sklearn參數 資料 1、前向分佈算法 前向分佈算法可以理解爲將最終模型的所有參數，逐步分解爲各個基函數的參數，逐步計算每一個基函數的權重。 2、負梯度擬合 針對損失函數擬合方法的問題，大牛Freidman提出了用損失函數的負梯度來擬合本輪損失的近似值。 3、二分類 4、多分類 5、迴歸 6、損失函數 sk

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