RNN之LSTM(二)

時間 2021-01-01

標籤 LSTM 深度學習简体版

原文原文鏈接

爲了constant error flow（即誤差信號既不衰減也不指數增加），並解決輸入輸出誤差衝突，構建了一個複雜的單元（a memory cell），增加了input gate（保護存儲的信息不被不相關輸入打擾）和output gate（保護其他單元不被當前不相關內容打擾）。第j個memory cell叫做 cj ，除了 netcj ， cj 會從outj和inj中得到輸入——f是不同的激活

>>阅读原文<<

相關文章

1. RNN之LSTM
2. RNN學習(二)——LSTM
3. LSTM RNN
4. RNN、LSTM
5. RNN——LSTM
6. RNN/LSTM
7. RNN、LSTM、多層LSTM、Bi-LSTM
8. RNN演進之路-RNN-LSTM-GRU-DT(DL4MTGRULAUTransiLNCell)
9. RNN、LSTM學習之路
10. RNN系列之六 LSTM
更多相關文章...
• Hibernate的二級緩存 - Hibernate教程
• MySQL BIT、BINARY、VARBINARY、BLOB（二進制類型） - MySQL教程
• RxJava操作符（二）Transforming Observables
• Kotlin學習（二）基本類型

相關標籤/搜索

Docker篇之二

Docker命令大全

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. RNN之LSTM
2. RNN學習(二)——LSTM
3. LSTM RNN
4. RNN、LSTM
5. RNN——LSTM
6. RNN/LSTM
7. RNN、LSTM、多層LSTM、Bi-LSTM
8. RNN演進之路-RNN-LSTM-GRU-DT(DL4MTGRULAUTransiLNCell)
9. RNN、LSTM學習之路
10. RNN系列之六 LSTM

>>更多相關文章<<