論文閱讀筆記：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection(YOLO)

Introduce 目標檢測，找出圖像中物體的位置及類別(定位和分類)。 常見的目標檢測模型 DPM(Deformable Parts Models)：基於滑動窗口的目標檢測模型 R-CNN：基於Region Proposed技術的目標檢測模型，精度高，速度慢 YOLO：這篇論文的目標檢測模型，精度達不到state of art YOLO模型的特點 速度極快 YOLO base model能達到4

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