機器學習概念總結筆記（三）——分類決策樹C4.五、集成學習Bagging算法Boosting算法隨機森林算法迭代決策樹算法、

原文：https://cloud.tencent.com/community/article/161873 12）分類決策樹C4.5 C4.5算法繼承了ID3算法的優勢，並在如下幾方面對ID3算法進行了改進：1) 用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足；2) 在樹構造過程當中進行剪枝；3) 可以完成對連續屬性的離散化處理；4) 可以對不完整數據進行處理。算法

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