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監督學習之kNN原理解析
時間 2021-01-11
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kNN算法原理剖析 一、kNN算法介紹 kNN算法是由著名學者Cover和Hart在1968年提出來的,是個相對其他算法來講,比較早的算法,它的工作原理可以這樣來理解:對於給定一個訓練數據集,對於新的輸入實例,在訓練數據集中找到與這個新的實例最近的k個鄰居,在這k個鄰居中,有多數實例屬於某個已知的類,那麼把這個已知的類作爲這個新實例所屬的類別。也就是利用投票法(少數服從多數)來
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