監督學習之kNN原理解析
kNN算法原理剖析 一、kNN算法介紹 kNN算法是由著名學者Cover和Hart在1968年提出來的，是個相對其他算法來講，比較早的算法，它的工作原理可以這樣來理解：對於給定一個訓練數據集，對於新的輸入實例，在訓練數據集中找到與這個新的實例最近的k個鄰居，在這k個鄰居中，有多數實例屬於某個已知的類，那麼把這個已知的類作爲這個新實例所屬的類別。也就是利用投票法（少數服從多數）來
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