監督學習之kNN原理解析
kNN算法原理剖析 一、kNN算法介紹 kNN算法是由著名學者Cover和Hart在1968年提出來的，是個相對其他算法來講，比較早的算法，它的工作原理可以這樣來理解：對於給定一個訓練數據集，對於新的輸入實例，在訓練數據集中找到與這個新的實例最近的k個鄰居，在這k個鄰居中，有多數實例屬於某個已知的類，那麼把這個已知的類作爲這個新實例所屬的類別。也就是利用投票法（少數服從多數）來
相關文章
- 1. KNN算法（有監督學習算法）
- 2. 監督學習算法(二）：KNN算法
- 3. 機器學習之有監督學習,無監督學習,半監督學習
- 4. 有監督學習和無監督學習的簡單理解
- 5. 監督學習，無監督學習和半監督學習
- 6. 監督學習，非監督學習與半監督學習
- 7. 有監督學習、無監督學習以及半監督學習詳解
- 8. Day3監督學習——決策樹原理
- 9. 監督學習和非監督學習
- 10. 監督學習和無監督學習
- 更多相關文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • MyBatis的工作原理 - MyBatis教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. KNN算法（有監督學習算法）
- 2. 監督學習算法(二）：KNN算法
- 3. 機器學習之有監督學習,無監督學習,半監督學習
- 4. 有監督學習和無監督學習的簡單理解
- 5. 監督學習，無監督學習和半監督學習
- 6. 監督學習，非監督學習與半監督學習
- 7. 有監督學習、無監督學習以及半監督學習詳解
- 8. Day3監督學習——決策樹原理
- 9. 監督學習和非監督學習
- 10. 監督學習和無監督學習