論文閱讀：IL2M: Class Incremental Learning With Dual Memory
IL2M: Class Incremental Learning With Dual Memory 1.總覽 本文還是用於解決類增量學習的，學習過程是普通的微調（區別於用蒸餾損失的方法），區別在於加入了兩個記憶： 一個記憶樣本(exemplar)，用於訓練過程微調，容量固定(類越多，每類樣本量越小)； 一個記憶新類微調後的統計量(statistics)，用於預測時修正原始分類輸出，(只是幾個浮點數
相關文章
- 1. 論文閱讀：Dual Supervised Learning
- 2. incremental few-shot learning論文閱讀
- 3. 論文閱讀筆記《Few-Shot Class-Incremental Learning》
- 4. 論文閱讀——Dual Learning for Machine Translation
- 5. 論文閱讀：Dual Learning for Machine Translation
- 6. 論文閱讀筆記《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》
- 7. 論文閱讀筆記《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
- 8. 論文閱讀筆記《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
- 9. YOLOv3: An Incremental Improvement論文閱讀筆記
- 10. 論文閱讀：Representation Learning with Contrastive Predictive Coding
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀：Dual Supervised Learning
- 2. incremental few-shot learning論文閱讀
- 3. 論文閱讀筆記《Few-Shot Class-Incremental Learning》
- 4. 論文閱讀——Dual Learning for Machine Translation
- 5. 論文閱讀：Dual Learning for Machine Translation
- 6. 論文閱讀筆記《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》
- 7. 論文閱讀筆記《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
- 8. 論文閱讀筆記《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
- 9. YOLOv3: An Incremental Improvement論文閱讀筆記
- 10. 論文閱讀：Representation Learning with Contrastive Predictive Coding