論文閱讀：IL2M: Class Incremental Learning With Dual Memory
IL2M: Class Incremental Learning With Dual Memory 1.總覽 本文還是用於解決類增量學習的，學習過程是普通的微調（區別於用蒸餾損失的方法），區別在於加入了兩個記憶： 一個記憶樣本(exemplar)，用於訓練過程微調，容量固定(類越多，每類樣本量越小)； 一個記憶新類微調後的統計量(statistics)，用於預測時修正原始分類輸出，(只是幾個浮點數
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