論文閱讀筆記《Large-Scale Few-Shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy》
核心思想 本文提出一種帶有類別分級的知識遷移算法實現了大規模小樣本學習任務，與之前的小樣本學習任務只包含幾十個類別的情況不同，大規模小樣本學習任務包含上千個類別的圖像，但每個類別包含的樣本圖片很少，因此也給學習算法帶來很大的困難。先前的算法基本都是利用卷積神經網絡提取特徵，然後利用最近鄰算法實現分類，本文則在此基礎上增加了一個類別分級網絡，並以此引導特徵提取網絡的訓練。首先，作者將數據集分成兩
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記《Few-Shot Image Recognition with Knowledge Transfer》
- 2. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 3. 【論文精讀】Knowledge Transfer with Jacobian Matching
- 4. 論文閱讀筆記《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
- 5. Knowledge Distillation論文閱讀（2）：Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation
- 6. 論文閱讀：A Survey on Transfer Learning
- 7. 論文閱讀筆記：Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer
- 8. Big Transfer (BiT)論文閱讀筆記
- 9. 論文筆記：AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction
- 10. Text Style Transfer論文筆記
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記《Few-Shot Image Recognition with Knowledge Transfer》
- 2. Machine Learning & Deep Learning 論文閱讀筆記
- 3. 【論文精讀】Knowledge Transfer with Jacobian Matching
- 4. 論文閱讀筆記《Few-Shot Learning with Global Class Representations》
- 5. Knowledge Distillation論文閱讀（2）：Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation
- 6. 論文閱讀：A Survey on Transfer Learning
- 7. 論文閱讀筆記：Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer
- 8. Big Transfer (BiT)論文閱讀筆記
- 9. 論文筆記：AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction
- 10. Text Style Transfer論文筆記