論文閱讀筆記《Few-Shot Class-Incremental Learning》

核心思想   本文提出一種用於解決小樣本類別增量學習（few-shot class-incremental learning, FSCIL）的算法（TOPIC）。首先解釋一下什麼是小樣本類別增量學習，模型首先在一個大規模的基礎數據集 D ( 1 ) D^{(1)} D(1)上進行訓練，然後會不斷增加新的數據集 D ( t ) , t > 1 D^{(t)}, t>1 D(t),t>1，且數據集中的

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