【三維深度學習】多視角場景點雲重建模型PointMVS

PointMVS區別於先前利用cost volum來進行多視角處理的方法，直接基於點雲的方式對場景進行處理。從過由粗到細的迭代優化過程，充分結合了幾何先驗信息和2D紋理信息來來增強點雲特徵，並利用圖網絡的來對深度的殘差進行有效估計。這種由粗到精的迭代結構獲得非常好的重建精度。 1.PointMVS 基於深度學習的現有三維重建方法大多都是基於3D CNN來進行深度圖或者體素的預測。但這種方法對於內存

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