SVM詳解

對於用傳統機器學習方法進行文本分類的算法來說，SVM可以說是一個首選，相當於baseline一樣的存在，一個重要原因可能是：若將每個單詞作爲文本的一個屬性，則該屬性空間維數很高，冗餘度很大，其描述能力足以將不同文檔「打散」，使用SVM模型能夠在文本分類中表示出卓越的性能。 SVM是用來解決二分類問題的，通過支持向量來找最優超平面，該超平面是唯一的，對訓練樣本局部擾動的容忍性最好，最魯棒，對未見實例

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