建模方法（八）-PCA主成分分析算法

主成分分析法與因子分析本質都是降維，使得滿足限制條件和儘可能保證數據的完整性而使特徵維度減少。主成分指的就是降維後得到的各個維度。 他是將特徵進行融合的一種算法，我們希望用更小的維度來完整表達一個個體，將數據沿方差最大方向投影（方差最大，即最分散。這也容易理解，畢竟分散的數據更容易區分開來，PCA的降維方式），數據更易於區分——這就是PCA降維的核心思想。 舉個簡單例子：學生與他的成績 其中語文成

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