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建模方法(八)-PCA主成分分析算法
時間 2021-01-16
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主成分分析算法
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主成分分析法與因子分析本質都是降維,使得滿足限制條件和儘可能保證數據的完整性而使特徵維度減少。主成分指的就是降維後得到的各個維度。 他是將特徵進行融合的一種算法,我們希望用更小的維度來完整表達一個個體,將數據沿方差最大方向投影(方差最大,即最分散。這也容易理解,畢竟分散的數據更容易區分開來,PCA的降維方式),數據更易於區分——這就是PCA降維的核心思想。 舉個簡單例子:學生與他的成績 其中語文成
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