sklearn 主成分分析法 PCA和IPCA
主成分分析法 (PCA) 是一種常用的數據分析手段。對於一組不同維度 之間可能存在線性相關關係的數據，PCA 能夠把這組數據通過正交變換變 成各個維度之間線性無關的數據。經過 PCA 處理的數據中的各個樣本之間 的關係往往更直觀，所以它是一種非常常用的數據分析和預處理工具。PCA處理之後的數據各個維度之間是線性無關的，通過剔除方差較小的那些維度上的數據我們可以達到數據降維的目的。 將原 先的n個特
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