隱馬爾科夫模型(HMM)淺見

隱馬爾科夫模型，Hidden Marcov Model，是可用於標註問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型，是一種比較重要的機器學習方法，在語音識別等領域有重要的應用。   本文不打算使用書面的一大堆公式來說明，本人對公式無感，能用例子說明的根本不想碰公式，不知道是不是霍金說過，多加一條公式就會損失一大片讀者。PS：不管有沒有說過了，是這個意思，whatev

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