馬爾科夫模型與隱馬爾科夫模型

馬爾可夫分析法（markov analysis）又稱爲馬爾可夫轉移矩陣法，是指在馬爾可夫過程的假設前提下，通過分析隨機變量的現時變化情況來預測這些變量未來變化情況的一種預測方法。 隨機過程：是隨時間而隨機變化的過程。又稱爲隨機函數。 　　馬爾科夫模型（VMM）：它描述了一類重要的隨機過程。        一個系統有有限個狀態集S = {s1,s2,sN}，隨時間推移，該系統將同某一狀態轉移到另一狀

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