隱馬爾科夫模型（HMM）

一 隱馬爾科夫模型（HMM）定義與概念 1.1 前項算法實例 1.2 後向算法實例 一 隱馬爾科夫模型（HMM）定義與概念 隱馬爾科夫模型（HMM，Hidden Markov Model）可用標註問題，在語音識別，NLP、生物信息、模式識別等領域實踐被證明是有效的算法。 HMM 是關於時序的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀察的狀態隨機序列，再有各個狀態生成一個觀測而產生隨機序列的

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