殘差神經網絡究竟在幹啥？
殘差神經網絡究竟在幹啥？ 機器學習算法與自然語言處理今天 公衆號關注 「ML_NLP」 設爲 「星標」，重磅乾貨，第一時間送達！ 來源：知乎專欄 作者：黃二二 本文作者重新審視了ResNet之所以工作的原因，得出結論: ResNet 本質上就幹了一件事：降低數據中信息的冗餘度。 最近在總結完成語義分割任務的輕量級神經網絡時，看到了 MobileNet V2 中對於 ReLU 層的思考，於是我也回過
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