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線性迴歸——機器學習的第一個算法
時間 2021-01-11
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介紹 定義:線性迴歸在假設特證滿足線性關係,根據給定的訓練數據訓練一個模型,並用此模型進行預測。 (小萌A:)什麼意思? 簡單來說,我們把每個數據樣本比作一個點,對於這堆點,我們試着用一條直線去擬合它們,儘可能的使得這些點均勻的分佈在直線的兩邊,像這樣: 我們擬合出一條最優的直線後,當有新的數據出現時,我們可以通過這條直線來預測對應的y值,就是這個意思。 (小萌B:)怎麼擬合呢? 首先,我們有一個
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