線性迴歸——機器學習的第一個算法

介紹 定義：線性迴歸在假設特證滿足線性關係，根據給定的訓練數據訓練一個模型，並用此模型進行預測。 （小萌A：）什麼意思？ 簡單來說，我們把每個數據樣本比作一個點，對於這堆點，我們試着用一條直線去擬合它們，儘可能的使得這些點均勻的分佈在直線的兩邊，像這樣： 我們擬合出一條最優的直線後，當有新的數據出現時，我們可以通過這條直線來預測對應的y值，就是這個意思。 （小萌B：）怎麼擬合呢？ 首先，我們有一個

>>阅读原文<<