李宏毅深度學習筆記1-5Probabilistic Generative Model
1、如何分類Classification 用迴歸的方式解決分類問題有什麼問題： 左圖：綠色是分界線。右圖：紫色是分界線。訓練集添加有很多的距離遠大於1的數據後，分界線從綠色偏移到紫色這樣用迴歸的方式硬訓練可能會得到紫色的這條。直觀上就是將綠色的線偏移一點到紫色的時候，就能讓右下角的那部分的值不是那麼大了。但實際是綠色的纔是比較好的， 用迴歸硬訓練並不會得到好結果。此時可以得出用迴歸的方式定義，對於
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