李宏毅深度學習筆記

gradient descent :梯度下降 損失函數低，效果不一定好，爲什麼？ 模型訓練是根據損失函數調節w 和 b的，個人猜測原因是不是因爲每次只能確保一個batch內的損失最小，但是整體就不一定了。 2.b 的作用只是將損失函數的線上移或者下移，沒能改變損失函數的形狀，那麼b的作用是什麼？ 3.機器學習要知道它爲什麼能夠識別出圖片中的物體來。 4.可以自己去造數據 5.最好的做法是將數據集分

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