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李宏毅機器學習筆記(5): Classification:Probabilistic Generative Model
時間 2020-12-25
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Probabilistic Generative Model
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Classification:Probabilistic Generative Model 分類問題屬於比較常見的問題之一了,這次李老師講的是一個比較基礎的分類問題的模型,爲了讓我們對這個問題進一步瞭解,可以更好地繼續學習。 1 分類 分類問題是通過對大量輸入進行分析,尋找模型,將樣本進行分類,從而之後輸入的樣本,可以分類到合適的類。這個問題還是很容易理解的,看例子: 接下來對寶可夢的屬性進行分類
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