Faster RCNN詳解：從region proposal到bounding box迴歸
網上不少關於Faster RCNN的介紹，不過這一片算是比較全的了，不只包括總體流程、思想的介紹，也包括各個實現較爲深刻的介紹。大概內容記錄以下（僅記錄目前我感興趣的部分）：算法 1 各類CNN模型以及數據庫 自從接觸基於深度學習的目標檢測這一領域以來，常常遇到各類CNN模型，好比ZF模型、VGG模型等等。同時也接觸到各類數據集如PASCAL VOC、MNIST、ImageNet等等，博文深度學習
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