Faster-RCNN（Region Proposal Networks）

目標檢測算法分成3類： 1. 傳統的目標檢測算法：Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM以及上述方法的諸多改進、優化； 2. 候選區域/框 + 深度學習分類：通過提取候選區域，並對相應區域進行以深度學習方法爲主的分類的方案，如： R-CNN（Selective Search + CNN + SVM、SPP-net（ROI Pooling、Fast R-CNN（Selective

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