機器學習 - regularization

本文主要對機器學習中常用的兩種正則化技術 L1/L2 regularization 進行介紹 正則化技術可以說是一種對模型複雜度進行限制的方法，假設我們的hypothesis space爲 F \mathcal F F，模型爲 f f f，模型複雜度爲 Ω ( f ) \Omega(f) Ω(f)， Ω \Omega Ω是一個從 F \mathcal F F到 R ≥ 0 R^{\geq 0} R

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