面試總結（2）--邏輯迴歸、線性迴歸、CNN、LSTM、GRU、激活函數

一.LR推導 邏輯迴歸本質上是線性迴歸，只是在特徵到結果的映射種加入一層邏輯函數g(z)。即先把特徵線性求和，然後使用函數g(z)作爲假設函數預測。g(z)爲sigmoid函數 sigmoid導數如下： 邏輯迴歸爲什麼用sigmoid函數？ 優點：實現簡單，Sigmoid函數是平滑的，可以無限求導。可以從（-∞，+∞）映射到（0，1），符合概率分佈 缺點：導數在（0，0.25），容易出現梯度消失；

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