SVM支持向量機系列理論（三） 非線性支持向量機與核函數技巧

3.1 核技巧解決非線性SVM 3.1.1 非線性SVM解決思路 3.1.2 核技巧下SVM 3.2 Mercer核 3.3 常用的核函數 3.3.1 二次多項式核 3.3.2 高斯核 3.1 核技巧解決非線性SVM 3.1.1 非線性SVM解決思路 對於非線性分類問題，顯然無法用一個線性分離超平面來把不同的類別的數據點分開，那麼可以用以下思路解決這個問題： 首先使用一個變換 z=ϕ(x) z =

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