項目中經常使用的19條MySQL優化

本文總結了19條關於Mysql的優化方案，本文的優化方案都是基於 「 Mysql-索引-BTree類型 」 的。但願對你有幫助。

1、EXPLAIN

作MySQL優化，咱們要善用 EXPLAIN 查看SQL執行計劃。

下面來個簡單的示例，標註(1,2,3,4,5)咱們要重點關注的數據

1. type列，鏈接類型。一個好的sql語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別
2. key列，使用到的索引名。若是沒有選擇索引，值是NULL。能夠採起強制索引方式
3. key_len列，索引長度
4. rows列，掃描行數。該值是個預估值
5. extra列，詳細說明。注意常見的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

2、SQL語句中IN包含的值不該過多

MySQL對於IN作了相應的優化，即將IN中的常量所有存儲在一個數組裏面，並且這個數組是排好序的。可是若是數值較多，產生的消耗也是比較大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用鏈接來替換。

3、SELECT語句務必指明字段名稱

SELECT *增長不少沒必要要的消耗（cpu、io、內存、網絡帶寬）；增長了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前斷也須要更新。因此要求直接在select後面接上字段名。

4、當只須要一條數據的時候，使用limit 1

這是爲了使EXPLAIN中type列達到const類型

5、若是排序字段沒有用到索引，就儘可能少排序

6、若是限制條件中其餘字段沒有索引，儘可能少用or

or兩邊的字段中，若是有一個不是索引字段，而其餘條件也不是索引字段，會形成該查詢不走索引的狀況。不少時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替「or」會獲得更好的效果

7、儘可能用union all代替union

union和union all的差別主要是前者須要將結果集合並後再進行惟一性過濾操做，這就會涉及到排序，增長大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。固然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重複數據。

8、不使用ORDER BY RAND()

select id from `table_name`

order by rand() limit 1000;

上面的sql語句，可優化爲

select id from `table_name` t1 join (select rand() * (select max(id)

from `table_name`) asnid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

9、區分in和exists， not in和not exists

select * from 表A

where id in (select id from 表B)

上面sql語句至關於

select * from 表A

where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

區分in和exists主要是形成了驅動順序的改變（這是性能變化的關鍵），若是是exists，那麼之外層表爲驅動表，先被訪問，若是是IN，那麼先執行子查詢。因此IN適合於外表大而內表小的狀況；EXISTS適合於外表小而內表大的狀況。

關於not in和not exists，推薦使用not exists，不只僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代not exists的sql語句？

原sql語句

select colname … from A表

where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql語句

select colname … from A表 Left join B表 on

where a.id = b.id where b.id is null

取出的結果集以下圖表示，A表不在B表中的數據

10、使用合理的分頁方式以提升分頁的效率

select id,name

from table_name limit 866613, 20

使用上述sql語句作分頁的時候，可能有人會發現，隨着表數據量的增長，直接使用limit分頁查詢會愈來愈慢。

優化的方法以下：能夠取前一頁的最大行數的id，而後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。好比此列中，上一頁最大的id是866612。sql能夠採用以下的寫法：

select id,name from table_name

where id> 866612 limit 20

11、分段查詢

在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間範圍過大，形成查詢緩慢。主要的緣由是掃描行數過多。這個時候能夠經過程序，分段進行查詢，循環遍歷，將結果合併處理進行展現。

以下圖這個sql語句，掃描的行數成百萬級以上的時候就可使用分段查詢

12、避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷

對於null的判斷會致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

十3、不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE 「%name」或者LIKE 「%name%」，這種查詢會致使索引失效而進行全表掃描。可是可使用LIKE 「name%」。

那如何查詢%name%？

以下圖所示，雖然給secret字段添加了索引，但在explain結果果並無使用

那麼如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引

在咱們查詢中常常會用到select id,fnum,fdst from table_name where user_name like '%zhangsan%'; 。這樣的語句，普通索引是沒法知足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助咱們。

建立全文索引的sql語法是：

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT

INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的sql語句是：

select id,fnum,fdst from table_name

where match(user_name) against('zhangsan' in booleanmode);

注意：在須要建立全文索引以前，請聯繫DBA肯定可否建立。同時須要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區別

十4、避免在where子句中對字段進行表達式操做

好比

select user_id,user_project from table_name

where age*2=36;

中對字段就好了算術運算，這會形成引擎放棄使用索引，建議改爲

select user_id,user_project from table_name

where age=36/2;

十5、避免隱式類型轉換

where 子句中出現 column 字段的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換，建議先肯定where中的參數類型

十6、對於聯合索引來講，要遵照最左前綴法則

舉列來講索引含有字段id,name,school，能夠直接用id字段，也能夠id,name這樣的順序，可是name;school都沒法使用這個索引。因此在建立聯合索引的時候必定要注意索引字段順序，經常使用的查詢字段放在最前面

十7、必要時可使用force index來強制查詢走某個索引

有的時候MySQL優化器採起它認爲合適的索引來檢索sql語句，可是可能它所採用的索引並非咱們想要的。這時就能夠採用force index來強制優化器使用咱們制定的索引。

十8、注意範圍查詢語句

對於聯合索引來講，若是存在範圍查詢，好比between,>,<等條件時，會形成後面的索引字段失效。

十9、關於JOIN優化

• LEFT JOIN A表爲驅動表
• INNER JOIN MySQL會自動找出那個數據少的表做用驅動表
• RIGHT JOIN B表爲驅動表

注意：MySQL中沒有full join，能夠用如下方式來解決

select * from A left join B on B.name = A.name

where B.name is null

union all

select * from B;

儘可能使用inner join，避免left join

參與聯合查詢的表至少爲2張表，通常都存在大小之分。若是鏈接方式是inner join，在沒有其餘過濾條件的狀況下MySQL會自動選擇小表做爲驅動表，可是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名爲驅動表。

合理利用索引

被驅動表的索引字段做爲on的限制字段。

利用小表去驅動大表

從原理圖可以直觀的看出若是可以減小驅動表的話，減小嵌套循環中的循環次數，以減小 IO總量及CPU運算的次數。

巧用STRAIGHT_JOIN

inner join是由mysql選擇驅動表，可是有些特殊狀況須要選擇另個表做爲驅動表，好比有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。STRAIGHT_JOIN來強制鏈接順序，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內鏈接，也就是inner join。其餘連接不推薦使用STRAIGHT_JOIN，不然可能形成查詢結果不許確。

這個方式有時可能減小3倍的時間。

這裏只列舉了上述優化方案，固然還有其餘的優化方式，你們能夠去摸索嘗試，感謝關注。