19條MySQL優化準則

一、EXPLAIN

作MySQL優化，咱們要善用EXPLAIN查看SQL執行計劃。

下面來個簡單的示例，標註（一、二、三、四、5）咱們要重點關注的數據：

• type列，鏈接類型。一個好的SQL語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別。

• key列，使用到的索引名。若是沒有選擇索引，值是NULL。能夠採起強制索引方式。

• key_len列，索引長度。

• rows列，掃描行數。該值是個預估值。

• extra列，詳細說明。注意，常見的不太友好的值，以下：Using filesort，Using temporary。

二、SQL語句中IN包含的值不該過多

MySQL對於IN作了相應的優化，即將IN中的常量所有存儲在一個數組裏面，並且這個數組是排好序的。可是若是數值較多，產生的消耗也是比較大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用between就不要用in了；再或者使用鏈接來替換。

三、SELECT語句務必指明字段名稱

SELECT*增長不少沒必要要的消耗（CPU、IO、內存、網絡帶寬）；增長了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前斷也須要更新。因此要求直接在select後面接上字段名。

四、當只須要一條數據的時候，使用limit 1

這是爲了使EXPLAIN中type列達到const類型

五、若是排序字段沒有用到索引，就儘可能少排序

六、若是限制條件中其餘字段沒有索引，儘可能少用or

or兩邊的字段中，若是有一個不是索引字段，而其餘條件也不是索引字段，會形成該查詢不走索引的狀況。不少時候使用union all或者是union（必要的時候）的方式來代替「or」會獲得更好的效果。

七、儘可能用union all代替union

union和union all的差別主要是前者須要將結果集合並後再進行惟一性過濾操做，這就會涉及到排序，增長大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。固然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重複數據。

八、不使用ORDER BY RAND()

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的SQL語句，可優化爲：

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

九、區分in和exists、not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面SQL語句至關於

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

區分in和exists主要是形成了驅動順序的改變（這是性能變化的關鍵），若是是exists，那麼之外層表爲驅動表，先被訪問，若是是IN，那麼先執行子查詢。因此IN適合於外表大而內表小的狀況；EXISTS適合於外表小而內表大的狀況。

關於not in和not exists，推薦使用not exists，不只僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代not exists的SQL語句？

原SQL語句：

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的SQL語句：

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的結果集以下圖表示，A表不在B表中的數據：

 

 

十、使用合理的分頁方式以提升分頁的效率

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL語句作分頁的時候，可能有人會發現，隨着表數據量的增長，直接使用limit分頁查詢會愈來愈慢。

優化的方法以下：能夠取前一頁的最大行數的id，而後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。好比此列中，上一頁最大的id是866612。SQL能夠採用以下的寫法：

select id,name from product where id> 866612 limit 20

十一、分段查詢

在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間範圍過大，形成查詢緩慢。主要的緣由是掃描行數過多。這個時候能夠經過程序，分段進行查詢，循環遍歷，將結果合併處理進行展現。

以下圖這個SQL語句，掃描的行數成百萬級以上的時候就可使用分段查詢：

十二、避免在where子句中對字段進行null值判斷

對於null的判斷會致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

1三、不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE「%name」或者LIKE「%name%」，這種查詢會致使索引失效而進行全表掃描。可是可使用LIKE 「name%」。

那如何查詢%name%？

以下圖所示，雖然給secret字段添加了索引，但在explain結果並無使用：

那麼如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引。

在咱們查詢中常常會用到

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 

這樣的語句，普通索引是沒法知足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助咱們。

建立全文索引的SQL語法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的SQL語句是：

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);

注意：在須要建立全文索引以前，請聯繫DBA肯定可否建立。同時須要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區別。

1四、避免在where子句中對字段進行表達式操做

好比：

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

中對字段就好了算術運算，這會形成引擎放棄使用索引，建議改爲：

select user_id,user_project from user_base where age=36/2; 

1五、避免隱式類型轉換

where子句中出現column字段的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換，建議先肯定where中的參數類型。

1六、對於聯合索引來講，要遵照最左前綴法則

舉列來講索引含有字段id、name、school，能夠直接用id字段，也能夠id、name這樣的順序，可是name;school都沒法使用這個索引。因此在建立聯合索引的時候必定要注意索引字段順序，經常使用的查詢字段放在最前面。

1七、必要時可使用force index來強制查詢走某個索引

有的時候MySQL優化器採起它認爲合適的索引來檢索SQL語句，可是可能它所採用的索引並非咱們想要的。這時就能夠採用forceindex來強制優化器使用咱們制定的索引。

1八、注意範圍查詢語句

對於聯合索引來講，若是存在範圍查詢，好比between、>、<等條件時，會形成後面的索引字段失效。

1九、關於JOIN優化

LEFT JOIN A表爲驅動表，INNER JOIN MySQL會自動找出那個數據少的表做用驅動表，RIGHT JOIN B表爲驅動表。

注意：

1）MySQL中沒有full join，能夠用如下方式來解決：

select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

2）儘可能使用inner join，避免left join：

參與聯合查詢的表至少爲2張表，通常都存在大小之分。若是鏈接方式是inner join，在沒有其餘過濾條件的狀況下MySQL會自動選擇小表做爲驅動表，可是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名爲驅動表。

3）合理利用索引：

被驅動表的索引字段做爲on的限制字段。

4）利用小表去驅動大表：

從原理圖可以直觀的看出若是可以減小驅動表的話，減小嵌套循環中的循環次數，以減小 IO總量及CPU運算的次數。

5）巧用STRAIGHT_JOIN：

inner join是由MySQL選擇驅動表，可是有些特殊狀況須要選擇另個表做爲驅動表，好比有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。STRAIGHT_JOIN來強制鏈接順序，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內鏈接，也就是inner join。其餘連接不推薦使用STRAIGHT_JOIN，不然可能形成查詢結果不許確。

 

這個方式有時能減小3倍的時間。

以上19條MySQL優化方法但願對你們有所幫助！

 

 

原文參考公衆號【Java團長】