【網絡表示學習】GCN

問題描述 卷積神經網絡（CNN）的輸入圖片是具有歐幾里得結構的圖結構，具有規則的空間結構，比如圖片是規則的正方形柵格，比如語音是規則的一維序列。而這些數據結構能夠用一維、二維的矩陣表示，卷積神經網絡處理起來很高效。 而廣義上的圖（graph）是非歐幾里得結構，不規則的空間結構。圖卷積神經網絡就是以某種方式將卷積算子推廣到任意圖數據上。融合節點特徵和圖的拓撲結構，利用深度學習生成新的表示的方法。 圖

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