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網絡表示學習(DeepWalk,LINE,node2vec,SDNE)
時間 2021-01-14
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詳細的資料可以參考:網絡表示學習相關資料 1.傳統:基於圖的表示(又稱爲基於符號的表示) 如左圖G =(V,E),用不同的符號命名不同的節點,用二維數組(鄰接矩陣)的存儲結構表示兩節點間是否存在連邊,存在爲1,否則爲0。 缺點:長尾分佈下大部分節點間沒有關係,所以鄰接矩陣非常稀疏,不利於存儲計算。 2. 網絡表示學習(Network Representation Learning,NRL),也
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