網絡表示學習（DeepWalk，LINE，node2vec，SDNE）

詳細的資料可以參考：網絡表示學習相關資料 1.傳統：基於圖的表示（又稱爲基於符號的表示） 如左圖G =（V，E），用不同的符號命名不同的節點，用二維數組（鄰接矩陣）的存儲結構表示兩節點間是否存在連邊，存在爲1，否則爲0。   缺點：長尾分佈下大部分節點間沒有關係，所以鄰接矩陣非常稀疏，不利於存儲計算。 2. 網絡表示學習（Network Representation Learning，NRL），也

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