scikit-learn的Scaler

具體將這種歸一化算法用在我們機器學習過程中的時候有一個很重要的注意事項。 對應我們原始數據集，我們要將他們拆分成訓練數據集和測試數據集 如果我們要用歸一化數據來訓練我們的模型顯然我們先要對訓練數據集進行歸一化處理 我們相應就要求出我們訓練數據集對於的均值mean_train 方差std_train 最終我們要那我們這個模型來預測數據，對於這個測試數據集也要進行歸一化處理 那麼對於測試數據集如何歸一

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