數據歸一化Scaler-機器學習算法

//2019.08.03下午 #機器學習算法的數據歸一化(feature scaling) 1、數據歸一化的必要性： 對於機器學習算法的基礎訓練數據，由於數據類型的不同，其單位及其量綱也是不一樣的，而也正是因爲如此，有時它會使得訓練集中每個樣本的不同列數據大小差異較大，即數量級相差比較大，這會導致在機器學習算法中不同列數據的權重很大的差異，數量級大的數據所體現出來的影響會遠遠大於數量級小的數據(比

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