【論文筆記 ICML-2019】Learning what and where to transfer

原文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1905.05901.pdf 摘要 隨着深度學習面臨着現實中標註訓練數據量不足的問題時，遷移學習受到了廣泛的關注。其能在這種小數據體制下提高網絡的性能。然而，當現有的遷移學習方法應用在異構的網絡間時，爲了獲得所需的性能，必須管理詳細的結構配置以及詳盡的調優。爲了解決這個問題，我們提出了一種新的基於元學習的遷移學習方法，它可以自動學習到什麼需要遷

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