論文筆記 —— 《A Survey on Transfer Learning》
論文筆記 ——《A Survey on Transfer Learning》 知識點 遷移學習存在的領域：最顯著的是數據挖掘(例如ACM KDD、IEEE ICDM和PKDD)、機器學習(例如ICML、NIPS、ECML、AAAI和IJCAI)以及機器學習和數據挖掘的應用(例如ACM SIGIR、WWW和ACL) 。 域差異：用不同的特徵空間或邊際分佈概率來刻畫，即兩個指標特徵、分佈。 域相關：兩
相關文章
- 1. A Survey on Transfer Learning
- 2. 論文閱讀：A Survey on Transfer Learning
- 3. 極簡筆記 A Survey on Transfer Learning
- 4. Deep Learning on Graphs: A Survey論文筆記
- 5. 【論文筆記】Deep Learning on Graphs: A Survey
- 6. A Survey on Deep Transfer Learning 2018 翻譯
- 7. 【論文筆記】A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
- 8. 2016《A survey of transfer learning》遷移學習筆記
- 9. 《A Survey on Transfer Learning》遷移學習研究綜述 翻譯
- 10. 綜述論文「Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning」
- 更多相關文章...
- • ASP Transfer 方法 - ASP 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. A Survey on Transfer Learning
- 2. 論文閱讀：A Survey on Transfer Learning
- 3. 極簡筆記 A Survey on Transfer Learning
- 4. Deep Learning on Graphs: A Survey論文筆記
- 5. 【論文筆記】Deep Learning on Graphs: A Survey
- 6. A Survey on Deep Transfer Learning 2018 翻譯
- 7. 【論文筆記】A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
- 8. 2016《A survey of transfer learning》遷移學習筆記
- 9. 《A Survey on Transfer Learning》遷移學習研究綜述 翻譯
- 10. 綜述論文「Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning」