機器學習筆記_貝葉斯分類器(IV)_半樸素貝葉斯分類器

爲何須要半樸素貝葉斯分類器 1：後驗機率 P(c∣x) 計算起來比較困難。 2：屬性條件獨立性假設在現實任務中每每很難成立。web 半樸素貝葉斯分類器的基本思想 適當考慮一部分屬性之間的相互依賴信息，從而既不須要進行聯合機率計算，又不至於完全忽略比較強的屬性依賴關係。算法 經常使用策略_」獨依賴估計」 方法：假設每一個屬性在類別以外最多僅依賴於一個其餘屬性 svg P(c∣x)∝P(c)Πdi=1

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