度量學習中損失函數的學習與深入理解

『深度概念』度量學習中損失函數的學習與深入理解   0. 概念簡介   度量學習（Metric Learning），也稱距離度量學習(Distance Metric Learning，DML) 屬於機器學習的一種。其本質就是相似度的學習，也可以認爲距離學習。因爲在一定條件下，相似度和距離可以相互轉換。比如在空間座標的兩條向量，既可以用餘弦相似度的大小，也可以使用歐式距離的遠近來衡量相似程度。 一般

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