數據挖掘與機器學習關係與區別

一、概念定義 機器學習：廣泛的定義爲 「利用經驗來改善計算機系統的自身性能。」，事實上，由於「經驗」在計算機系統中主要是以數據的形式存在的,因此機器學習需要設法對數據進行分析,這就使得它逐漸成爲智能數據分析技術的創新源之一,並且爲此而受到越來越多的關注。  數據挖掘：一種解釋是「識別出巨量數據中有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程」，顧名思義，數據挖掘就是試圖從海量數據中找出有

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